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利用示波器統(tǒng)計(jì)工具分析有噪聲信號(hào)之平均和直方圖-云帆興燁

發(fā)表日期:2019/09/19 瀏覽次數(shù):

示波器通過測(cè)量產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)可做很多神奇的事情,可讓你識(shí)破噪聲并降低測(cè)量不確定度,對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),奇妙的事情就會(huì)發(fā)生,雖然某些處理(如直方圖)明顯是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的,但某些統(tǒng)計(jì)工具是隱藏的,對(duì)任何一種情況,我們都可以利用示波器的統(tǒng)計(jì)分析功能。

方波上的噪聲使得測(cè)量其幅度變得困難,幅度構(gòu)成了其他測(cè)量的基礎(chǔ),例如寬度、上升時(shí)間、下降時(shí)間、過沖、甚至某種程度上頻率和周期的測(cè)量。例如,上升時(shí)間測(cè)量信號(hào)從其幅度的10%變化到90%所需的時(shí)間,寬度是在信號(hào)幅度的50%處具有相反斜率的轉(zhuǎn)變之間的時(shí)間差,因此,確定幅度對(duì)于幾乎所有其他測(cè)量都至關(guān)重要。

如圖所示,是對(duì)帶有噪聲的方波進(jìn)行基本的示波器測(cè)量

方波上的噪聲增加了測(cè)量信號(hào)幅度的難度

平均幾乎所有示波器都提供平均功能,這是對(duì)波形最常見的統(tǒng)計(jì)處理方式,采集多個(gè)波形并逐點(diǎn)相加,然后將總和除以平均的波形數(shù),得到波形的平均值,如圖所示,最上面的波形是采集的原始波形,下方的波形是一千次采集的平均值,平均抑制了噪聲,留下了干凈的波形。

平均會(huì)將多個(gè)波形相加,并通過采集的波形數(shù)將總和歸一化,從而降低了噪聲對(duì)于高斯分布噪聲,噪聲幅度隨著平均波形數(shù)量的平方根而減小,因此,一千個(gè)采集的波形將噪聲幅度分量降低了31.6%或約30dB,平均過程的唯一缺點(diǎn)是需要采集大量波形。直方圖

統(tǒng)計(jì)工具也可以量化不確定性。如果使用方波的每個(gè)樣本值來(lái)創(chuàng)建其瞬時(shí)幅度值的直方圖,我們就可以查看波形的結(jié)構(gòu),如圖中的復(fù)合圖形所示,生成直方圖,旋轉(zhuǎn)使其幅度比例垂直以匹配采集的波形,然后疊加在信號(hào)波形上。

生成直方圖后,旋轉(zhuǎn)直方圖,使其與波形的頂部和底部幅值對(duì)齊,即使存在噪聲,這樣做也可以獲得信號(hào)的幅度

直方圖有兩個(gè)峰值。一個(gè)對(duì)應(yīng)于方波的最高電平,稱為頂部,而另一個(gè)對(duì)應(yīng)低電平或基值。各個(gè)直方圖元素的平均值表示頂部和基值,方波的幅度是頂部和基值之間的差值,獲得幅度后,可以計(jì)算所有其他脈沖參數(shù),如圖2所示。直方圖統(tǒng)計(jì)工具可以讓你透過數(shù)據(jù)的隨機(jī)部分來(lái)從混沌噪聲效應(yīng)中提取有意義的信息,該技術(shù)適用于單次采集,不需要多次采集。當(dāng)然,多次采集確實(shí)提高了測(cè)量的準(zhǔn)確性。


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